SPC・MSAを正しく運用することで、故障・不良の未然防止に繋げます。

SPC、MSA

製造プロセス全体をデータで繋ぐSPC・MSA

品質リスクマネジメントにおいて、MSA,SPCを形式的に行うだけでは効果は小さいです。MSA,SPCを正しく運用することで、規格要求に応えられるだけでなく、本質的な故障・不良の未然防止に繋がります。

SPCでできること

IATF16949の統計的工程管理（Statistical Process Control：SPC）では、工程が安定し、かつ要求された能力を持つ工程であることが必要となります。ただ単に規格に入る・入らないという判断では、不良の発生を前提としてしまっています。管理図および工程能力分析の統計的手法を適切に使い、「ばらつき」で品質を管理することによって、不良の発生を未然防止してムダを減らしたり、顧客から要求された仕様に対する工程の能力を把握したりすることができます。また、後工程でのムリな帳尻合わせを無くすためにも、品質管理部門だけでなく、技術営業、設計、製造の段階から工程の能力について知っておく必要があります。
MSAでできること

管理図や工程能力分析では、測定された工程のデータは正しい結果を示しているということを前提としていますが、通常、工程データには測定システムの変動も含まれます。このため、工程全体の変動に対し、測定システムの変動がどの程度影響しているかを評価する必要があります。また、そのことを顧客から要求されることもあります。これらの評価や要求に対して、測定システム解析（Measurement System Analysis：MSA）を適用することで、測定システムの変動を解析することができます。グローバル化によって、データで品質を示すことが必要不可欠な状況では、そもそも測定データを信頼できるかは根幹に関わります。

SPC・MSAが形式的だと発生する問題

Problem

関係者が自社の工程能力を把握していない

SPC、MSAは品質管理部門や品質保証部門のような特定の部門だけが実施していればいいというわけではありません。

営業部門や設計開発部門が自社の工程能力を正しく把握せずに受注し、設計開発を進めてしまうと、後工程の調整が膨大となり、自社の工程能力では実現できないような無理な要求から数多くの不良を生み出す可能性が出てきます。

運用支援サービス

Service

SPC/MSAを正しく活用し、
適切に運用できる組織を目指すために、
以下の観点で支援を行います。

01. IATF 16949、AIAGなどの規格、あるいは顧客から要求されるアウトプットをどのように解釈し、何をレポートとして提出すべきか、統計的なアドバイスを行います。
02. なぜそのような結論になっているかという筋道「データ収集の前提から分析を進め、工程能力の結論を導くまで」を指導します。
03. 属人的な分析に頼らず、SPC/MSAの運用ルールに則って組織的に活用するための運用マニュアルを作成します。
04. 統計スキル、品質マネジメントの運用内容に合わせた段階別の教育を実施します。